Корреляция и зависимость

Date: 2020-01-24 11:34 am (UTC)
From: [personal profile] prepod
Сам по себе коэффициент корреляции не является мерой зависимости Y от X, т.к. на изменение Y обычно влияет множество факторов: Х1, Х2,…. Они же могут влиять и на Х. Для изучения зависимости Y от Х рассчитывают «условный коэффициент корреляции» - это коэффициент корреляции, найденный при условии, что все остальные факторы не меняются. Технически для этого нужна таблица изменения всех величин, из которой выбирают строки, соответствующие определенным фиксированным значениям остальных факторов: Х1=а, Х2=в…. По полученным строкам рассчитывают как обычно коэффициент корреляции – это условный коэф. корр. Y и Х при условии, что Х1=а, Х2=в…. Вообще эти условные коэф. корр. разные. О существенной линейной связи говорит значение к. корр. > 0,7.
В динамических рядах изучаемая величина Y(t) зависит от времени. Время рассматривается как сложный фактор T=(Т1, Т2,…), объединяющий все влияющие на Y факторы, потому что само время (как часы) ни на что не влияет. Именно поэтому коррелировать динамические ряды напрямую нельзя. Если же из теоретических соображений известно, что изменение Y вызывается изменением только лишь одного фактора Х, то в этом случае Т=Х, и находить к. корр. динамических рядов можно напрямую, как для обычных величин.
This account has disabled anonymous posting.
If you don't have an account you can create one now.
HTML doesn't work in the subject.
More info about formatting
Page generated Dec. 27th, 2025 05:37 am
Powered by Dreamwidth Studios